Auteur/autrice : DSO_admin
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Pour une éthique de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’évaluation de la recherche
« L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui dans de multiples secteurs, de la médecine à la logistique, en passant par la finance et l’éducation. Son intégration croissante dans les systèmes d’information sur la recherche (SI recherche) ouvre de nouvelles perspectives, mais soulève aussi des enjeux éthiques majeurs. Cet article propose une réflexion sur le rôle de l’IA…
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La science ouverte a-t-elle des bénéfices économiques ?
« Le projet européen PathOS (Open Science Impact Pathways), qui s’est achevé fin août 2025, avait pour objectif de collecter des preuves concrètes de l’impact de la science ouverte. Le projet a publié une série de livrables dont un article de Science Insider reprend les principales conclusions.L’équipe du projet PathOS a d’abord exploré la littérature scientifique et publié trois scoping reviews (études de la portée) sur l’impact…
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Comment se servir du plan de gestion des données pour améliorer son projet ?
« Le plan de gestion des données (PGD) est encore souvent perçu comme un document administratif obligatoire qui apporte peu de valeur ajoutée au projet. Nous vous proposons donc une série de conseils pour rendre le PGD plus utile et ainsi améliorer votre projet. (…) » Comment se servir du plan de gestion des données pour améliorer son projet ? –…
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Comment et pourquoi rédiger un plan de gestion des données structuré avec DMP OPIDoR ?
« DMP OPIDoR est l’outil recommandé en France pour la rédaction des plans de gestion des données. L’un des avantages de cet outil est qu’il met à disposition un modèle de PGD structuré, ou « machine-actionable DMP » (nous vous expliquons ce que c’est ici). Mais alors comment faire pour rédiger un PGD structuré et quels sont les bénéfices que vous pouvez en tirer…
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MESR | Assises Nationales des Données de la Recherche – ANDOR 2025 – lundi 1er et mardi 2 décembre 2025, ENS Paris-Saclay – Gif-sur-Yvette
Les supports des présentations sont disponibles. « Pendant ces deux jours, des acteurs académiques et du monde économique seront réunis pour aborder les enjeux liés à la production, la gestion, le traitement, la diffusion et la réutilisation des données de recherche, alors que la souveraineté européenne sur les données scientifiques est mis au premier plan par…
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Comment sensibiliser et former son équipe à la science ouverte avec des vidéos ?
« (…) Que vous soyez chercheuse ou chercheur, doctorante ou doctorant, professionnelle ou professionnel de l’information scientifique, les vidéos peuvent vous aider à sensibiliser, à informer ou à faire adopter les bonnes pratiques de science ouverte au sein de votre institution ou de votre laboratoire. (…) » Comment sensibiliser et former son équipe à la science ouverte avec des…
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Ouvrir les outils pour ouvrir la science
« Lorsque l’on parle de science ouverte, on pense généralement aux publications en accès libre, aux dépôts de données ou aux logiciels partagés. Ces éléments sont, sans aucun doute, fondamentaux pour démocratiser la connaissance. Pourtant, il existe une composante essentielle dont on parle beaucoup moins et qui, paradoxalement, conditionne directement la possibilité même de faire de…
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Un nouveau guide pour faire de l’IA un outil pédagogique
Le Centre de pédagogie universitaire lance un document pour planifier des cours, produire des contenus pédagogiques, enseigner et évaluer grâce à l’intelligence artificielle. Un nouveau guide pour faire de l’IA un outil pédagogique – UdeMnouvelles
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Ouvrir la science à l’heure de l’intelligence artificielle : pourquoi et comment ?
« Depuis un quart de siècle, le développement de la science ouverte a eu de nombreux effets positifs sur la diffusion de la connaissance scientifique : elle a facilité l’accès aux publications et aux données, mis l’accent sur la reproductibilité de la recherche et rendu possible l’exploitation en masse de données scientifiques ouvertes.Le développement plus récent…
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5 idées reçues sur les données de recherche
« La gestion des données de recherche représente aujourd’hui un enjeu scientifique, économique et sociétal majeur. L’absence d’application des principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) entraîne non seulement des pertes financières considérables, mais également une perte de temps, une mauvaise valorisation des résultats scientifiques, et un frein à la reproductibilité. (…) » 5 idées reçues sur les…

